derin öğrenme
İnsan beynindeki sinir hücrelerinin çalışma şeklini taklit ederek bilgisayarların karmaşık verilerden kendi kendine öğrenmesini sağlayan gelişmiş bir yapay zeka yöntemidir.
veri seti
Yapay zeka modellerini eğitmek, test etmek veya analiz etmek için bir araya getirilmiş, düzenli bilgilerden oluşan veri topluluğudur.
gürültülü veri
Veri seti içerisinde yer alan hatalı, eksik, anlamsız veya yapay zekanın öğrenmesini zorlaştıran gereksiz bilgilerdir.
kod logu
Bir yazılımın çalışırken arka planda yaptığı tüm işlemlerin, aldığı kararların ve karşılaştığı hataların tarih sırasıyla kaydedildiği günlük dosyalarıdır.
veri matrisi
Verilerin bilgisayar tarafından kolayca işlenebilmesi için satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiş matematiksel tablo biçimidir.
model
Yapay zekanın verileri inceleyerek öğrendiği kurallar bütünü; kararlar almasını sağlayan matematiksel taslaktır.
algoritma
Bir bilgisayarın belirli bir görevi yerine getirmek veya bir problemi çözmek için adım adım takip ettiği kurallar ve komutlar dizisidir.
prototip
Geliştirilen bir ürünün veya sistemin, henüz tam olarak bitmemiş ama temel özelliklerini gösteren ilk deneme sürümüdür.
canlıya almak
Hazırlanan bir yazılımı veya yapay zeka sistemini gerçek kullanıcıların hizmetine sunmak, aktif olarak çalıştırmaya başlamaktır.
kural tabanlı
Yapay zekanın kendi kendine öğrenmesi yerine, insanların önceden belirlediği kesin ve basit kurallara göre çalışan sistemlerdir.
dokümantasyon
Yazılan kodların nasıl çalıştığını, nasıl kullanılacağını ve yapısını açıklayan rehber niteliğindeki yazılı belgelerdir.
rollback
Bir yazılımda veya sistemde hata oluştuğunda, sistemi sorunsuz çalışan bir önceki güvenli sürüme geri döndürme işlemidir.
müşteri segmentasyonu
Müşterileri alışveriş alışkanlıkları, yaşları veya ilgi alanları gibi ortak özelliklerine göre gruplara ayırma işlemidir.
parametre
Yapay zeka modelinin öğrenme sürecini ve çalışma şeklini kontrol etmek için dışarıdan ayarlanan değişken değerlerdir.